Artificial Intelligence (AI) in ERP-systemen blijkt in de praktijk een belangrijke sleutel. Waar ERP (Enterprise Resource Planning) jarenlang draaide om administratieve efficiëntie, maken AI-functies het nu mogelijk om data direct te vertalen naar inzichten die dagelijkse beslissingen versnellen.

ERP-systemen waren vroeger vooral bedoeld om processen vast te leggen en te structureren, van productie en voorraad tot logistiek en facturatie. Met AI verandert dit: het systeem voorspelt vraag en voorraad, signaleert knelpunten, matcht facturen en orders automatisch, voorspelt late betalingen en geeft in gewone taal direct bruikbare antwoorden. Het resultaat is minder handmatig werk, snellere besluitvorming en slimmer gebruik van data.

Praktijkvoorbeeld: Tony’s Chocolonely

Dat AI in ERP geen toekomstmuziek meer is, bewijst chocoladeproducent Tony’s Chocolonely. In een recent gepubliceerde video laat het bedrijf zien hoe het zijn groei beter beheert door een branche specifiek ERP-systeem in te zetten.

Met de software zijn processen rondom productie, voorraad en distributie geautomatiseerd en beter inzichtelijk gemaakt. Zo kan Tony’s sneller inspelen op fluctuaties in de vraag en blijft de keten transparanter – belangrijk in een sector waar consumenten steeds vaker willen weten waar hun eten vandaan komt.

Den Eelder: van Excel naar real-time inzicht

Ook in de zuivel zijn de effecten duidelijk zichtbaar. Zuivelboerderij Den Eelder in het Gelderse Well levert inmiddels door heel Nederland zuivelproducten aan grote retailers. Tot voor kort werden veel processen met Excel en papieren lijsten bijgehouden.

“Het werkte, maar er kwam veel handmatig werk bij kijken”, vertelt Esther van der Schans, die samen met haar familie het digitaliseringsproces leidde. Door over te stappen op een modern ERP-systeem, zijn verkooporders, facturen en analyses nu grotendeels geautomatiseerd. Dat scheelt tijd, verkleint de kans op fouten en maakt de bedrijfsvoering toekomstbestendig.

Hela Thissen: data-gedreven keuzes

Sauzen- en dressingspecialist Hela Thissen in Venlo zet een volgende stap door meer data-gedreven te gaan werken. Voor de derde generatie van het familiebedrijf draait alles om gezondheid, duurzaamheid en efficiënter produceren.

Via interactieve touchscreens registreren medewerkers nu real-time de voortgang van productieorders en de gebruikte ingrediënten. “Na een vermoeiende werkdag hoeft het personeel zich niet meer te bekommeren om administratieve rompslomp – alles is al digitaal ingevoerd”, zegt mede-eigenaar Dominic Thissen.

Voor hem persoonlijk is het grootste voordeel dat hij altijd en overal inzicht heeft in de productieprocessen en de kosten. Daarmee kan hij sneller en adequater beslissingen nemen. “Wanneer een retailer in de zomer een barbecue-actie houdt, moet ik tijdig de juiste grondstoffen in huis hebben. Historische data uit ons ERP-systeem helpen me die keuzes beter te maken”, aldus Thissen.

Volgend jaar wil Hela Thissen nog verder gaan door cloud-native ERP met ingebouwde AI-mogelijkheden in te zetten, zodat het bedrijf kan blijven groeien zonder dat de complexiteit toeneemt.

Foodbedrijf van de toekomst

De cases laten zien dat AI in ERP de overgang versnelt van een reactieve naar een proactieve bedrijfsvoering. Waar bedrijven vroeger vooral op gevoel of achteraf sturingsinformatie hadden, maken AI-functies nu realtime analyse en voorspelling mogelijk.

Uit een studie van Aptean naar het foodbedrijf van de toekomst blijkt dat bedrijven steeds vaker te maken hebben met dezelfde uitdagingen, zoals arbeidsschaarste, strengere duurzaamheidseisen, inflatie en verstoringen in de keten. AI en data helpen daarbij door nieuwe producten sneller te ontwikkelen, productieprocessen en OEE (Overall Equipment Effectiveness) inzichtelijk te maken, ingrediënten en batches volledig traceerbaar te houden en automatisch te voldoen aan wetgeving en rapportageverplichtingen zoals CSRD en NIS2.

Van IT naar businesspartner

Voor IT-managers en -professionals in de food- en beverage-sector betekent dit een verschuiving van hun rol: waar zij vroeger vooral het ERP-systeem draaiend hielden, ligt de nadruk nu op het begeleiden van de business bij datagedreven werken. IT wordt steeds meer een strategische partner die helpt data in te zetten om verspilling te voorkomen, terwijl security en compliance extra aandacht krijgen door de cloud en nieuwe regelgeving. Tegelijkertijd groeit het gebruik van selfservice-analyse, waarbij medewerkers in gewone taal vragen aan het systeem kunnen stellen zonder tussenkomst van IT.

Er zijn meerdere aanbieders die AI in ERP integreren, maar Aptean wordt vaak genoemd als voorbeeld van een vendor die branche specifieke oplossingen levert. Het bedrijf heeft ruim 1.500 klanten in de voedings- en drankensector en investeert fors in AI en machine learning.

De praktijkverhalen van Tony’s Chocolonely, Den Eelder en Hela Thissen laten zien dat het niet gaat om toekomstplannen, maar om concrete voordelen die bedrijven vandaag al ervaren: minder fouten, sneller beslissen, beter plannen en meer grip op kosten.

Conclusie

AI in ERP-systemen is geen hype, maar een praktisch hulpmiddel dat bedrijven in de voedings- en drankenindustrie helpt om efficiënter, duurzamer en concurrerender te werken. Voor IT-managers ligt er een duidelijke taak: de technologie vertalen naar werkbare oplossingen op de werkvloer. De voorbeelden uit de praktijk maken duidelijk dat bedrijven die nu stappen zetten, straks beter voorbereid zijn op een toekomst waarin data en intelligentie het verschil maken.