Moeten we niet meer investeren in dataopslag op locatie (on premises)? Die vraag houdt Nederlandse organisaties bezig bij hun digitale transformatie. Isabel Moll, ceo Benelux bij Dell Technologies, licht toe.
Tekst: TEUS MOLENAAR Beeld: ENVATO
Wij volgen de data’. Dat is het kernbegrip van computerfabrikant Dell, vertelt Moll tijdens Dell Technologies World 2025 in Las Vegas. ‘Onze klanten vragen zich af waar ze de data voor nodig hebben, waar de data staan en hoe ze ervoor kunnen zorgen dat de applicaties zo goed mogelijk werken. Hierbij speelt de plaats van data een rol.’ Niet zo lang geleden was het algemene gevoel om alle data in de publieke cloud te plaatsen. Toen kwam er een periode waarin hybride overwogen wordt. En nu is de grootste discussie of meer geïnvesteerd moet worden in opslag op locatie – on premises – aldus Moll.
In zijn keynote formuleerde Michael Dell zijn visie daarop als volgt: ‘Data staan overal en altijd centraal. Meer dan driekwart van de bedrijfsgegevens zal binnenkort aan de rand van het netwerk worden gecreëerd en verwerkt. En kunstmatige intelligentie zal de gegevens volgen, niet andersom. De toekomst van ai zal gedecentraliseerd, met lage latency en hyper-efficiënt zijn. Daarom zijn wij een pionier in de edge ai-revolutie, die real time intelligentie brengt naar waar de gegevens zich bevinden.’
Nieuw hoofdkantoor JPMorgan Chase
JPMorgan Chase is een groot bedrijf waar deze vorm van digitale transformatie aan de orde van de dag is. De commerciële en investeringsbank heeft 84 miljoen klanten in honderd markten wereldwijd, van wie 71 miljoen digitaal contact onderhouden, en verwerkt, naast het beheer van 4 biljoen dollar aan vermogen, dagelijks 10 biljoen dollar aan betalingen. Dat vergt een grote technologische operatie: zo’n 44.000 software-ingenieurs houden 6.000 applicaties in de lucht.
‘Als bedrijf moet je nu met ai beginnen. Als je niet gaat oefenen en trainen, dan ben je niet klaar om die volgende stap te nemen’
Isabel Moll, Benelux bij Dell Technologies
Managing director en head of global tech strategy, innovation & partnerships Larry Finesmith vertelt in gesprek met Michael Dell al meer dan dertig jaar samen te werken met Dell Technologies, onder andere aan een private cloudstrategie met een veerkrachtige, schaalbare, moderne infrastructuur. Ai is daarin uiteraard ook belangrijk. ‘Onze llm-strategie is om een constellatie van modellen te gebruiken, zowel fundamentele als open modellen, in onze datacenters, in de publieke cloud en natuurlijk aan de rand van de netwerken. En het enige dat constant is, of je nu modellen traint, modellen verfijnt, een geweldige toepassing vindt met grootschalige inferentie of de volgende generatie redeneringsmodellen gebruikt – ze zullen allemaal veel rekenkracht nodig hebben.’
Het nieuwe hoofdkantoor van zestig verdiepingen in New York, dat plaats biedt aan 14.000 medewerkers, is uitgerust met servers, thin clients en randapparatuur van Dell om energieverbruik te minimaliseren. ‘Ai-toepassingen kunnen hiermee aan de rand van het netwerk draaien, wat veel betere prestaties oplevert’, aldus Finesmith. ‘Dus in dit diverse ecosysteem werken technologen, handelaren, bankiers, contactcentermedewerkers, elk met hun unieke rol, nauw samen. Het zal de manier waarop we werken transformeren.’
Data dichtbij houden
‘Latency’ duidt volgens Moll dus op het belang van performance voor situaties waarin ai een rol speelt. ‘Stel dat je werkt met computer vision. En je wilt weten of het allemaal goed loopt in de fabriek. Tegen de tijd dat de beelden in de cloud staan, kan het al zijn misgegaan.’
Bovendien, zo stelt zij, kun je je afvragen of we nog wel met applicaties werken. ‘Er is een ontwikkeling gaande van applicaties naar agents. Als dat het hele landschap verandert, wil je weten hoe je grip houdt op de data. Hoe meer data ontstaat door verkeerde prompting of onjuiste training, des te verder je afkomt van de gewenste oplossing. Dus je moet goed begrijpen waar de knoppen van de kosten zitten. En je moet begrijpen wat je moet doen om het goed te managen. Je moet kunnen voorspellen hoe je hiermee omgaat; want je wilt niet alleen secured by design zijn, maar ook ai by design. Als bedrijf moet je nu met ai beginnen, anders ben je te laat. Als je niet gaat oefenen en trainen, dan ben je niet klaar om die volgende stap te nemen.’
AI Factory
Het gebruik van kunstmatige intelligentie en de daarmee samenhangende stortvloed aan data maakt dat het computerlandschap opnieuw moet worden ingericht. ‘Het moet toekomstbestendig zijn; als de bedrijfsvoering nieuwe producten vereist, dan moeten die wel in het landschap zijn in te passen.’ Daarvoor heeft Dell zijn AI Factory ingericht, een concept om bedrijven te helpen bij het versnellen van hun ai-innovatie. Het is een geïntegreerd systeem van infrastructuur, diensten en open architectuur dat ai-gedreven toepassingen mogelijk maakt. ‘De vraag of je alles zelf doet of dat je een deel afneemt als managed service kun je alleen beantwoorden als je zicht hebt op de gewenste prestaties en de daarmee samenhangende kosten. Wij helpen onze klanten daarbij. We helpen het datacenter zo in te richten dat altijd slimmere apparatuur modulair is in te zetten vanuit energie- of kostenoogpunt. En we maken inzichtelijk op welk moment het handig is om bepaalde kosten te maken. Op onze schaal kunnen we een bepaalde dienst misschien veel goedkoper uitvoeren dan jij.’
Concept Astro
Concept Astro is een innovatief onderzoeksproject van Dell Technologies dat zich richt op het optimaliseren van ai-workloads en het verminderen van energieverbruik in datacenters. Het project gebruikt agentic ai, digital twins en automatisering om it-processen slimmer aan te sturen en energie-efficiëntie te verbeteren. Het concept is ontwikkeld als een antwoord op de groeiende energiebehoefte van ai-toepassingen in datacenters. Volgens sommige voorspellingen zal het energieverbruik van datacenters tegen 2030 verdubbelen, wat een enorme druk legt op elektriciteitsnetwerken. Concept Astro helpt dit probleem aan te pakken door:
- workloads te simuleren en te plannen op basis van netcapaciteit, kosten en milieu-impact;
- real-time netwerkinformatie te gebruiken om de meest efficiënte momenten en locaties voor ai-berekeningen te bepalen;
- automatisering en ai in te zetten om energiebeheer te verbeteren en operationele kosten te verlagen.
Dell heeft het project getest in samenwerking met het Scripps Institution of Oceanography, waar het werd gebruikt om grote hoeveelheden onderwaterbeelden te verwerken en energie-efficiëntie te optimaliseren.
